Kitap, gördüğü yoğun ilgi sonucunda, kısa sürede ikinci baskısını yapmıştır.
İstatistik biliminin temellerini oluşturan konuların uygulamalı olarak ele alındığı bu kitapta teoremler çok sayıda çözülmüş örnekler ile daha anlaşılır hale getirilmiştir. Özellikle İstatistik ve Ekonometri bölümlerinde öğrenim gören lisans, yüksek lisans ve doktora derecesindeki öğrenciler için matematiksel istatistik ve kuramsal istatistik dersleri için temel kaynak kitap olarak kullanılabilecek olan bu kitap aynı zamanda bu alanda Türkçe kaynak sıkıntısını ortadan kaldıracak olması bakımından önem teşkil etmektedir.
Kitapta; özel olarak, dağılımlar, eşitsizlikler, limit teoremleri, bazı özel dağılımlarda yakınsamalar, merkezi limit teoremi ve büyük sayılar yasası gibi birçok konu detaylı bir biçimde ele alınmış olup, konuların daha iyi anlaşılması için 68 çözümlü örnek probleme de yer verilmiştir.
Kitapta Bulunan Konu Başlıkları
Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
Kolmogorov Eşitsizliği
Markov Eşitsizliği
Chebyshev Eşitsizliği
Cauchy–Schwarz Eşitsizliği
İstatistikte Yakınsaklık
Dağılımlar Arası Yakınsamalar
Merkezi Limit Teoremi
De–Moivre Laplace Dönüşümü
Büyük Sayılar Yasası
Güçlü ve Güçsüz Büyük Sayılar Yasası
Kolmogorov ve Markov Ölçütleri
(Tanıtım Bülteninden)
- Açıklama
Kitap, gördüğü yoğun ilgi sonucunda, kısa sürede ikinci baskısını yapmıştır.
İstatistik biliminin temellerini oluşturan konuların uygulamalı olarak ele alındığı bu kitapta teoremler çok sayıda çözülmüş örnekler ile daha anlaşılır hale getirilmiştir. Özellikle İstatistik ve Ekonometri bölümlerinde öğrenim gören lisans, yüksek lisans ve doktora derecesindeki öğrenciler için matematiksel istatistik ve kuramsal istatistik dersleri için temel kaynak kitap olarak kullanılabilecek olan bu kitap aynı zamanda bu alanda Türkçe kaynak sıkıntısını ortadan kaldıracak olması bakımından önem teşkil etmektedir.
Kitapta; özel olarak, dağılımlar, eşitsizlikler, limit teoremleri, bazı özel dağılımlarda yakınsamalar, merkezi limit teoremi ve büyük sayılar yasası gibi birçok konu detaylı bir biçimde ele alınmış olup, konuların daha iyi anlaşılması için 68 çözümlü örnek probleme de yer verilmiştir.
Kitapta Bulunan Konu Başlıkları
Kesikli ve Sürekli Dağılımlar
Kolmogorov Eşitsizliği
Markov Eşitsizliği
Chebyshev Eşitsizliği
Cauchy–Schwarz Eşitsizliği
İstatistikte Yakınsaklık
Dağılımlar Arası Yakınsamalar
Merkezi Limit Teoremi
De–Moivre Laplace Dönüşümü
Büyük Sayılar Yasası
Güçlü ve Güçsüz Büyük Sayılar Yasası
Kolmogorov ve Markov Ölçütleri
(Tanıtım Bülteninden)
Hamur Tipi:1. HamurMedya Cinsi:CiltsizStok Kodu:9789750241673Boyut:13x19Basım Tarihi:2016Kapak Türü:İnce Kapak
- Yorumlar
- Yorum yazBu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
- Yayınevinin diğer kitapları